数学题库

生产线次品 + 期望收益

Production line, binomial + expected revenue · 模块 C+D · 频次 8

X∼Bin(n, 1−pdefect)E[X2]=np(1−p)⏟Var⁡+(np)2⏟(E[X])2X\sim\text{Bin}(n,\,1-p_{\text{defect}})\qquad E[X^2]=\underbrace{np(1-p)}_{\operatorname{Var}}+\underbrace{(np)^2}_{(E[X])^2}

识别信号: "n units per day, each has p% chance of being defective" · a) at least k non-defective · b) Y=aX+bX2Y=aX+bX^2 求 E[Y]
生成题目中…
方法步骤
  1. a) 把"次品率"翻成"正常率" p=1−p_defect;1 - binom.cdf(k-1, n, p)
  2. b) E[X]=np,Var=np(1-p),E[X²]=Var+E[X]²,代进 YY
易错点 丢分都丢在这
  • 用了故障率当 p —— X 数的是"正常"个数,p 要用 1−p_defect
  • binom.cdf(k, ...) 而不是 k-1 —— "at least k" = 1 − P(X ≤ k−1)
  • E[X2]E[X^2] 写成 (E[X])2(E[X])^2 —— 差了一个 Var,这是本题唯一的知识点